Architect / Tech Lead AI (LLM / RAG / AI-платформа)

Мы создаем и развиваем технологическую платформу для автоматизации бизнес-процессов с использованием генеративного ИИ, AI-агентов, RAG, классического ML и интеграционных решений.
Architect/ Tech Lead отвечает за полный технологический цикл: от анализа бизнес-задачи и проектирования архитектуры до промышленного запуска, мониторинга, безопасности, масштабирования и сопровождения.

Вам предстоит:

• Проектировать архитектуру корпоративных AI-решений: AI-агенты, RAG, ассистенты, интеллектуальный поиск, обработка документов, автоматизация принятия решений.
• Определять границы применения LLM, классического ML, BPM/RPA и традиционной разработки.
• Руководить командой AI-инженеров и разработчиков(планирование, тестирование, CI/CD)
• Декомпозировать бизнес-задачи в технический backlog, планировать работы и приоритизировать.
• Участвовать в подборе и развитии специалистов.
• Совместно с владельцами процессов выявлять задачи, где AI даёт измеримый экономический эффект и переводить их в технические требования и архитектурные решения
• Проектировать механизмы контроля галлюцинаций и ошибочных действий AI-агентов.
• Обеспечивать защиту персональных, коммерческих и конфиденциальных данных.
• Обеспечивать мониторинг производительности и стабильности AI-систем.

• Опыт от 5 лет в разработке ПО или корпоративных информационных систем.
• Опыт от 3 лет в ML/NLP/LLM или генеративном ИИ.
• Опыт технического руководства командой/направлением разработки.
• Опыт вывода AI-решений в промышленную эксплуатацию.
• Опыт построения интеграционных решений для корпоративных систем.
• Желательно: опыт автоматизации финансовых, производственных, логистических, закупочных, коммерческих или административных процессов.
• Python, уверенное понимание backend-архитектуры и API.
• FastAPI/Flask/Django (или сопоставимые фреймворки).
• SQL и принципы реляционных БД.
• Docker, Git, CI/CD.
• Асинхронная обработка, фоновые задачи, очереди сообщений.
• Практический опыт использования API коммерческих и open-source LLM.
• Опыт построения AI-агентов и многошаговых workflow.
• Практический опыт реализации RAG-систем.
• Работа с векторными БД.
• REST API, webhooks, event-driven architecture.
• Опыт использования Kafka/RabbitMQ или аналогов.
• Интеграции с внутренними корпоративными системами.
• Понимание облачной и on-premise инфраструктуры.

• Официальное оформление согласно ТК РФ в аккредитованнной ИТ-компании.
• Конкурентный уровень заработной платы и ежегодная индексация.
• Выплата белой заработной платы 2 раза в месяц без задержек.
• Годовая премия.
• Гибридный формат: первое время 2-3 раза в неделю в офисе, далее готовы обсуждать больший процент удаленной работы.
• График 5/2 c 9 до 18.
• Соц. пакет: ДМС после испытательного срока, страхование от несчастных случаев, оплата 5-ти дней больничного в год в 100% размере от компании.