Ведущий разработчик, Платформа AI-автоматизации

Привет! Это команда платформы AI-автоматизации.

Мы создаём внутреннюю платформу для разработки AI-агентов и автоматизаций, которой смогут пользоваться продуктовые команды Ozon. Наша цель — дать инженерам готовый набор инструментов для создания агентских систем без необходимости каждый раз строить инфраструктуру с нуля.

Сейчас проект находится на этапе активного развития. Уже есть собственный LLM-шлюз и базовая платформа, а дальше мы строим полноценную экосистему для агентской разработки: SDK, Tool Hub, визуальную оркестрацию, инструменты наблюдаемости и оценки качества AI-решений.

Целевая команда не будет заниматься обучением языковых моделей. Вместо этого мы создаём платформенные сервисы и инструменты, которые помогают инженерам быстрее внедрять AI в свои продукты.

Ищем разработчика, который поможет развивать платформу для агентской разработки и создавать инструменты, которыми будут пользоваться десятки продуктовых команд.

Наш стек

• Языки: Go, Python, TypeScript/JS — уверенно знать один из них; Go как основной или как второй язык — дополнительный плюс.
• Инфраструктура: Docker, Kubernetes, gRPC.
• Данные и обмен: PostgreSQL, Redis, S3, Kafka.
• AI‑слой: написание AI‑автоматизаций и оркестрация агентов; системы управления инструментами (tool management) и скиллами, коммунальные агенты; RAG‑пайплайны; интеграция с LLM‑провайдерами и собственными self‑hosted-моделями (обучение и хостинг моделей — на ML‑инфраструктуре, не на нас).
• Observability: OpenTelemetry, Grafana CI/CD: GitLab CI.

Вы будете

• Разрабатывать SDK и платформенные компоненты для создания AI-агентов.
• Создавать инструменты и сервисы вокруг MCP и Tool Hub.
• Развивать платформу для запуска и сопровождения AI-автоматизаций.
• Интегрировать существующие open source-решения в экосистему платформы.
• Участвовать в проектировании архитектуры платформы вместе с командой.

Примеры задач

• Разработать SDK для создания агентских приложений.
• Интегрировать внешний агентских фреймворк с внутренним LLM Gateway.
• Добавить поддержку новых MCP-инструментов.
• Построить сервис для безопасного выполнения действий от имени пользователя.
• Реализовать механизмы трейсинга и контроля использования LLM.

Нам важно

• Опыт коммерческой разработки на любом современном языке программирования.
• Опыт проектирования backend-сервисов.
• Понимание принципов построения API и распределённых систем.
• Опыт разработки платформенных решений или внутренних инструментов.
• Интерес к современному AI-инструментарию и практический опыт его использования.
• Опыт создания автоматизаций или AI-интеграций.

Будет плюсом

• Наличие pet-проектов c применением AI.
• Практический опыт работы с несколькими harness-системами и понимание их отличий, преимуществ и недостатков.
• Опыт разработки AI-агентов, пайплайнов автоматизации, систем tool management.