Наш стек: Python, Airflow, ClickHouse, Trino, PostgreSQL, Vertica, Kafka, S3, Spark, Hadoop, Kubernetes, Helm, Superset, Prometheus, Grafana, GitLab, Jira, Confluence.
Вам предстоит
• разрабатывать и поддерживать пайплайны поставки данных в ClickHouse, Vertica и Trino
• проектировать и реализовывать фабрики data-пайплайнов
• обеспечивать своевременное обновление и поступление актуальных данных
• развивать систему Data Governance
• обучать аналитиков современным практикам работы с данными
• настраивать и поддерживать системы мониторинга и алертинга
• автоматизировать процессы разработки и аналитики с использованием AI-агентов и agentic development tools
• создавать AI-workflows для типовых инженерных задач и интегрировать их с внутренними инструментами
• стандартизировать технические процессы, проекты и workflows аналитиков данных
Для нас важно, что вы
• более 2 лет работаете с Python
• более 2 лет работаете Data Engineer: знаете Apache Spark (PySpark), понимаете принципы работы СУБД и умеете оптимизировать запросы
• умеете работать с ClickHouse, PostgreSQL и Trino
• понимаете принципы построения и работы хранилищ данных
• имеете практический опыт использования AI-агентов и agentic development tools (Claude Code / Codex / OpenCode или аналоги) для решения инженерных задач
• понимаете принципы работы с контекстом, инструкциями, tools/skills и многошаговыми agentic workflows
• умеете разрабатывать компоненты Airflow
• поддерживаете порядок в коде, Git и документации
• умеете и любите быстро учиться, применять новые знания на практике и самостоятельно находить ответы на сложные вопросы
• имеете высшее техническое образование
Будет плюсом, если вы
• имеете опыт работы с CI/CD
• умеете работать с Kubernetes, Prometheus, Superset и Helm
• имеете опыт взаимодействия с аналитиками и Data Scientists
• создавали собственных AI-агентов, skills/tools, MCP-интеграции или многошаговые AI-workflows для автоматизации инженерных процессов
