AI Platform Engineer (Privacy Automation)

Мы создаём платформу непрерывного контроля и мониторинга, которая заменит эпизодические ручные проверки автоматизированными AI-агентными процессами. Платформа анализирует данные компаний Группы, проверяет документы и выявляет отклонения с сохранением полного аудиторского следа.

Обязанности

• спроектировать и развивать мультиагентную платформу контроля: оркестрация агентов, сценарии проверок, человек-в-контуре, журналирование решений и audit trail
• построить документный интеллект на LLM и RAG: автоматическая проверка НПА, договоров, политик и внутренних регламентов с извлечением структурированных фактов и обоснованием выводов
• разработать масштабируемый мониторинг внешних и внутренних источников: сбор данных из разрешённых публичных источников, выявление аномалий и формирование сигналов для экспертов
• цифровизировать контроли: автоматизировать сбор доказательств и digital trails по бизнес-процессам с учётом требований к персональным данным и информационной безопасности
• выстроить LLMOps: качество ответов, регрессионные наборы, контроль ложных срабатываний, дрейф моделей, стоимость и наблюдаемость LLM-пайплайнов
• интегрировать платформу с корпоративными системами: API, ETL, очереди сообщений, каталоги данных, системы хранения и доступа
• переводить требования бизнеса, аудиторов и регуляторов в техническую архитектуру и дорожную карту
• участвовать в развитии команды: ревью архитектурных решений, наставничество, формирование инженерных стандартов.

Требования

• опыт промышленной разработки на Python от 5 лет; уверенное владение асинхронным программированием, типизацией, тестированием и проектированием надёжных сервисов
• практический опыт работы с LLM: RAG, извлечение структурированных данных, оценка качества, снижение ложных срабатываний
• опыт проектирования и запуска data/AI-платформ или сложных backend-систем в production
• опыт построения ETL/интеграционных пайплайнов: SQL, API, логи, очереди — Celery, RabbitMQ или Kafka
• владение Git, Docker и базовыми CI/CD-практиками; способность самостоятельно доводить сервис до деплоя
• понимание Data Governance, разграничения доступа, аудируемости и работы с чувствительными данными
• умение работать с бизнес-заказчиками и формулировать технические решения на основе регуляторных и аудиторских требований.

Условия

• комфортный современный офис на Вавилова 19
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.