QA Java Engineer (Инвестиционный бизнес)

Мы разрабатываем систему, которая автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки.

Наши команды работают над следующими направлениями:

• алгоритмизированный поиск потенциальных сделок и клиентов
• управление процессом заключения инвестиционных сделок
• финансовые расчеты и оценка портфеля
• построение финансовой и управленческой отчетности по портфелю инвестиций Сбера
• инвестиционные сервисы для компаний - наших клиентов.

Наша инвестиционная платформа ЮЛ в Сбер - это уникальная разработка на российском рынке для выдачи и сопровождения инвестиционного финансирования юридическим лицам. Такие сделки имеют большое значение для российской экономики, и о них пишут в новостях.

Мы используем самые современные технологии и открыты к предложениям участников команды по изменению стека. Вы будете работать с микросервисной архитектурой (Kubernetes, Docker, Istio, Kafka).

Обязанности

• разрабатывать и поддерживать единую систему автоматизированного тестирования, покрывающую как клиентскую часть (UI), так и серверную (API/DB)
• внедрять практики Shift Left: участвовать в планировании спринтов, оценивать риски качества на этапе анализа требований, предлагать решения для улучшения тестируемости кода
• интегрировать автотесты в пайплайны CI/CD (Jenkins, Kubernetes), обеспечивая быструю обратную связь для команды разработки
• при необходимости использовать Python или другие языки для создания утилит, скриптов или вспомогательных инструментов тестирования
• проводить ручное тестирование сценариев, где автоматизация нецелесообразна
• тесно взаимодействовать с разработчиками и продуктовой командой для обеспечения высокого качества продукта на всех этапах жизненного цикла.

Требования

• опыт в QA не менее 3 лет, из них минимум 1 год плотной работы с автоматизацией. (java + Selenium/RestAssured)
• уверенное создание автотестов для UI (Selenium) и API (RestAssured)
• понимание архитектуры веб-приложений, умение работать с базами данных (SQL, PgAdmin4 / DBeaver) для проверки целостности данных
• опыт внедрения тестирования на ранних этапах SDLC: участие в ревью требований и архитектуры до начала разработки
• умение настраивать запуск автотестов в CI/CD (Jenkins, Kubernetes, Git) как обязательный гейт перед деплоем
• готовность помогать разработчикам в написании Unit-тестов и повышении покрытия кода
• глубокое понимание возможностей современных ИИ-инструментов в контексте QA
• умение составлять точные и структурированные промпты для решения рабочих задач и передачи лучших практик команде.

Будет плюсом:

• уверенное владение AI-инструментами.

Условия

• комфортный современный офис, ул. Уральская 1 литерЧ, формат работы - гибрид (3 дня офис, 2 удаленно)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.