Data engineer

Команда входит в состав Центра финансового оздоровления и занимается обеспечением бизнес-заказчиков данными для принятия управленческих решений. Основные цели — проектирование и разработка витрин данных, обеспечение качества и доступности аналитических данных, оптимизация ETL-процессов.

Обязанности

• поиск и анализ источников данных
• аналитика и проектирование витрин данных под потребности бизнес-заказчиков
• разработка витрин данных на основе Greenplum (PL/pgSQL) и Hadoop (Java/Spark) и вывод их в пром в соответствии с банковским релизным процессом
• подготовка и сборка дистрибутивов, сопровождение по стендам разработки и тестирования
• разработка решений потоковой обработки данных в режиме Near Real Time (NRT) и пакетной (Batch)
• выстраивание и оптимизация производительности ETL-процессов
• оптимизация существующих разработок
• разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, базы знаний по вопросам работы с данными
• готовность использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы).

Требования

• продвинутый уровень владения SQL: агрегатные, аналитические функции, опыт написания и оптимизации сложных запросов, программирование на PL/pgSQL
• опыт работы дата-аналитиком / дата-инженером от 2-х лет с MPP и реляционными СУБД: Greenplum, PostgreSQL, способность выбирать архитектурные паттерны (дистрибьюция, партицирование, индексы)
• опыт разработки и внедрения корпоративных хранилищ данных (DWH), работы с CI/CD решениями на базе Jenkins и Bitbucket/Git с ИИ (GigaChat, DeepSeek, GPT), создания витрин данных, знание архитектуры Greenplum (мастер, дистрибьюторы, партицирование), Big Data платформ (Hadoop, Spark), практическое применение ИИ-инструментов в работе с данными
• ответственность и внимательность к деталям
• аналитическое мышление, способность структурировать выводы и рекомендации
• проактивность, инициативность, нацеленность на результат
• способность работать самостоятельно и в команде
• высшее образование (техническое, информационные технологии, математика — приоритетно).

Условия

• премия по итогам работы за год и ежегодный пересмотр зарплаты
• возможность влиять на свой доход
• быстрый старт карьеры
• уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.