Мы развиваем платформу управления операционными рисками для компаний Группы Сбера. Это enterprise-система, которой уже пользуются сотни сотрудников, а в ближайшее время количество пользователей вырастет до тысяч.Но наша команда делает не только классический продукт. Мы создаём и развиваем ИИ-агентов, которые работают с реальными бизнес-задачами:
- агент оценки операционных рисков по документам
- агент оценки рисков использования ИИ-агентов
- агент оценки рисков поведения
- ИИ-аналитик и методолог в чате.
Backend: Java, Python
Frontend: React 19, MobX
Data: PostgreSQL
AI: Qwen, GigaChat, LLM-based agents
Интеграции: REST, gRPC, Kafka и другие корпоративные интеграционные механизмы.
Важно уметь читать код, понимать архитектуру решений, разговаривать с разработчиками на одном языке и при необходимости самостоятельно собрать прототип.
Обязанности
- самостоятельно формировать системные требования
- разбирать сложные бизнес и производственные процессы
- участвовать в проектировании API и взаимодействия систем
- декомпозировать сложные инициативы
- готовить технические спецификации
- моделировать процессы и взаимодействия
- участвовать в архитектурных решениях и поддерживать их актуальность в корпоративной системе архитектурного моделирования
- работать вместе с архитектором над техническими решениями
- развивать практики работы команды с coding agents
- помогать команде правильно формулировать задачи для AI
- определять, что имеет смысл делегировать LLM, а где надёжнее реализовать классический алгоритм
- экспериментировать с новыми агентскими подходами
- внедрять лучшие практики AI-native разработки
- измерять эффективность новых подходов через lead time и качество delivery.
Требования
- опыт 5+ лет в системном анализе или близкой роли
- опыт управления командой или людьми
- опыт работы с бизнес-заказчиками и сложными стейкхолдерами
- умение декомпозировать сложные бизнес-процессы в технические решения
- опыт проектирования интеграций и распределённых систем;
- уверенное знание SQL
- понимание REST / gRPC / событийного взаимодействия
- умение работать с архитектурными схемами и технической документацией
- способность самостоятельно писать системные требования и участвовать в проектировании
- хорошие навыки коммуникации и переговоров.
Мы ожидаем, что ты уже пробовал использовать AI в своей работе и понимаешь потенциал coding agents.
Будет большим плюсом опыт работы с:
- Claude / Claude Code
- Codex
- Qwen Code
- GitHub Copilot
- GigaChat другими AI coding assistants и агентами.
Также приветствуется опыт быстрого прототипирования с помощью инструментов вроде Lovable, Claude Designer и аналогов.
Необязательно знать конкретный инструмент.
Гораздо важнее понимать принцип и хотеть экспериментировать.
Условия
- работу в команде сильных технических специалистов, которые строили систему с нуля и знают ее до мельчайших деталей
- возможность проектировать систему с агентами нового поколения
- работу с передовым стеком
- достойную заработную плату (оклад + годовой бонус)
- уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного роста
- ипотеку для сотрудников с выгодной ставкой (до 1/3 ставки ЦБ)
- современный офис рядом с м. Кутузовская
- гибкий график (3 дня в офисе/ 2 дня удалённо)
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
