Big Data — один из ключевых юнитов МТС.
Сегодня Big Data — это 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлечённых профессионалов в команде. Наши технологии применяются практически во всех направлениях компании — маркетинг, обслуживание, планирование сети, HR, розница.
Один из ключевых продуктов — рекомендательная платформа, которая использует всю мощь ML и больших данных для подбора наиболее релевантных айтемов для клиентов из каталогов МТС. Мы уже поставляем рекомендации в онлайн-кинотеатр КИОН, в читалку «Строки», МТС Банк, сервисы по продаже билетов, интернет-магазин и другие продукты экосистемы МТС. Сейчас мы объединяем рекомендательные движки в единую платформу, создаём универсальный поисковый движок, realtime-триггеры и масштабируем решения на все сервисы компании.
Сейчас находимся в поиске Middle ML-инженера в RecSys.
Стек - Python, Hadoop, Pytorch, Catboost, Triton, vLLM, FastAPI, k8s, PostgreSQL, Aerospike, Kafka, Airflow, GitLab CI, Grafana
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать и обучать рекомендательные ML-модели от идеи до продуктивизации;
- Формулировать и проверять гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов;
- Внедрять ML-пайплайны в real-time сервисы и доводить модели до продакшена;
- Работать с рекомендательной платформой: использовать готовые наработки и активно контрибьютить в её развитие;
- Проводить исследовательские задачи — читать статьи, воплощать новые подходы, в том числе генеративные полки на основе предпочтений пользователей;
- Взаимодействовать с дата-инженерами по доработке витрин и пайплайнов, с аналитиками — по постановке и проверке A/B-тестов.
Что мы ожидаем:
- Уверенные навыки Python и хорошее знание теории вероятностей и математической статистики;
- Коммерческий опыт в Data Science от 2 лет и понимание ML-архитектуры — не только эксперименты в ноутбуке, но и реальные внедрения в продукт;
- Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделей до API);
- Опыт внедрения ML-пайплайнов в real-time сервисы;
- Опыт работы с шедулерами (Airflow или аналог), pyspark и SQL/NoSQL базами данных;
- Самостоятельность: умение предлагать технические и архитектурные решения, технологии и направления улучшений;
- Хорошие коммуникативные и аналитические навыки.
Что мы предлагаем:
- Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах;
- Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше;
- Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
- Участие во внешних ИТ конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch;
- Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку;
- ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию;
- Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях;
- Отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день);
- Гибридный формат работы;
- Прием врачей общей практики и массаж в офисе;
- Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
- Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.
