Мы создаем будущее личных финансов. Приложение «СберИнвестор» — это не просто торговый терминал, а умный помощник, который помогает миллионам пользователей принимать взвешенные решения на фондовом рынке.
Мы ищем человека в команду, которая отвечает за всё, что связано с искусственным интеллектом. У нас нет жестких рамок: если у вас есть смелая идея (от нейросети, предсказывающей настроение рынка по новостям, до AI-ассистента, который объясняет сложные финансовые термины на котятах) — мы дадим ресурсы, чтобы вы спроектировали, продали эту идею менеджменту и реализовали её.
Наш технический стек:
- Агенты: LangChain, LangGraph, CrewAI.
- LLM: Prompt Engineering, Fine-tuning, работа с эмбеддингами, оценка качества моделей.
- RAG: Построение пайплайнов от парсинга PDF и HTML до векторных баз (например, Qdrant, Milvus) и ранжирования результатов.
- Classic ML & RecSys: Gradient Boosting, матричные факторизации, ранжирование, CTR-прогнозы.
- Python: Уверенное владение Pandas, NumPy, PyTorch.
Обязанности
Разрабатывать AI-решения полного цикла: от идеи и прототипа до продакшена и мониторинга.
Проектировать и выкатывать в прод надежные пайплайны обработки данных и обучения моделей.
Заниматься Data Science в его полном понимании: исследовать данные, проверять гипотезы, строить модели и оценивать их бизнес-эффект.
Внедрять LLM и агентов для автоматизации поддержки, аналитики и персонализации контента.
Продавать свои идеи: защищать гипотезы перед продакт-менеджерами и бизнесом, доказывая ценность метриками.
Требования
- Понимание полного цикла разработки ML-модели.
- Знание математики и статистики на уровне понимания того, как работают алгоритмы «под капотом».
- Опыт работы с Git (мы пишем чистый, поддерживаемый код).
- Умение визуализировать данные и находить в них инсайты.
- Главный критерий: горящие глаза, искренний интерес к AI и финансовому рынку. Вы должны читать статьи на arXiv не потому, что «надо для работы», а потому, что вам интересно.
Условия
- Гибкий гибрид (обсуждаем индивидуально).
- Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом.
- Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования.
- Бесплатная подписка СберПрайм+.
- Скидки на продукты компаний-партнеров.
- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
- Корпоративная пенсионная программа.
- Обучение за счет компании: онлайн-курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
- Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS-банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.
