Наша команда управляет полным жизненным циклом и экономикой ключевых розничных направлений: BNPL-сервиса Сплит, кредитной карты Супер Сплит, кредитов наличными. Мы стремимся увеличить портфель, сохраняя оптимальное соотношение доходности и риска.
Какие задачи вас ждут
Управление командой
Вы будете руководить группой аналитиков антифрода из 3–6 человек: ставить цели и KPI, проводить ревью, заниматься менторством и развивать экспертизу в команде.
Система мониторинга
Вам предстоит выстраивать и развивать систему обнаружения аномалий — работать с операционными метриками и алертинговой инфраструктурой для каждого продукта. Также вам нужно будет своевременно выявлять фрод‑волны и координировать их закрытие: от срабатывания алерта до выкатки отказа в продакшен.
Антифрод-аналитика
Вы будете работать с антифрод‑гипотезами: искать паттерны, собирать фичи (включая внутренние и внешние данные), разрабатывать и тестировать правила и ML‑модели, выпускать их в продакшен, анализировать эффект после запуска. Также вам нужно будет оценивать экономическую эффективность решений и запускать подключение новых внешних источников данных.
Антифрод‑контур
Вам предстоит создавать защиту от мошенничества при запуске новых продуктов и мерчантов: разрабатывать скрипты и правила, выстраивать операционный процесс, прорабатывать методологию разбора ситуаций и с нуля оцифровывать процессы.
Взаимодействие с командами и партнёрами
Вы будете работать вместе с командами рисков, продукта, ML, разработки и комплаенса. Также предстоит взаимодействовать с внешними поставщиками данных — с бюро кредитных историй, скоринговыми сервисами и телеком‑компаниями: договариваться об условиях сотрудничества и оценивать, насколько выгодно подключать их услуги.
Мы ждём, что вы
- Работали в сфере аналитики рисков, антифрода или смежных направлениях финтеха более трёх лет
- Руководили командой аналитиков не менее двух лет: ставили задачи, давали обратную связь, развивали сотрудников
- Хорошо понимаете методы обнаружения аномалий и антифрода (fraud detection), можете провести задачу от гипотезы до результата в продакшене
- Уверенно владеете SQL и Python
- Умеете выстраивать операционные процессы и определять метрики: KPI команды, SLA, качество, нагрузку
Будет плюсом, если вы
- Работали с ML‑моделями: обучали, валидировали, оценивали эффект в продовых условиях
- Работали с внешними источниками данных
- Запускали антифрод в новом продукте или сегменте
- Умеете работать по методологии Agile или Scrum: планируете спринты и управляете бэклогом команды
