АЛРОСА - крупнейшая в мире алмазодобывающая компания и единственная, которая объединяет весь производственный цикл от поисков и разведки алмазных месторождений до огранки бриллиантов и продажи ювелирных изделий с ними.
АЛРОСА Информационные технологии – представляет различные IT-услуги структурным подразделениям и дочерним организациям.
Нам нужен AI-native аналитик на стыке бизнеса, промышленности и технологий: способный глубоко разобраться в процессе вместе с заказчиком, найти подходящее решение, самостоятельно собрать и проверить прототип, а для более сложных задач — сформулировать требования и поставить задачу команде разработки.
Цель роли
Искать и реализовывать возможности применения современных AI-технологий в реальных бизнес- и производственных процессах компании.
Ключевые обязанности
- погружаться в бизнес- и производственные процессы компании, выявлять проблемы и возможности для их улучшения с помощью AI;
- работать непосредственно с внутренними заказчиками: разбирать процессы по шагам, собирать требования, проверять гипотезы и предлагать оптимальный подход к решению.
- проектировать решения на базе LLM, AI-агентов, RAG, корпоративных данных и других современных AI-инструментов;
- самостоятельно собирать прототипы и пилотные решения с использованием современных AI-инструментов и code/low-code подходов;
- формализовывать более сложные задачи и ставить их разработчикам, ML/DS-командам и внешним подрядчикам;
- работать с данными: получать, анализировать, преобразовывать и использовать их в прототипах и аналитических задачах;.
- проверять качество AI-решений на реальных сценариях и данных, анализировать ошибки и последовательно улучшать результат;
- оценивать бизнес-эффект инициатив и целесообразность их дальнейшего развития;
- готовить понятные аналитические и презентационные материалы, демонстрировать результаты бизнес-заказчикам и руководству;
- сопровождать инициативы от первичной идеи и прототипа до пилота и масштабирования.
Опыт и профиль
- опыт от 5 лет в консалтинге, бизнес-/системной аналитике, продуктовой разработке, цифровой трансформации или смежных направлениях;
- опыт непосредственной работы с бизнес-заказчиками и реальными бизнес-процессами;
- глубокое знание хотя бы одной из предметных областей промышленного предприятия: производство, техническое обслуживание и ремонты, снабжение и логистика;
- преимуществом будет опыт именно в горнодобывающей или другой крупной промышленной компании;
- практический опыт применения современных AI/LLM-инструментов для решения реальных рабочих или бизнес-задач;
- умение самостоятельно пройти путь от неструктурированной бизнес-проблемы до понятной постановки задачи и работающего прототипа.
AI и технические навыки
- AI-native подход к работе: современные AI-инструменты являются ежедневным рабочим инструментом.
- хорошее понимание возможностей и ограничений современных LLM и AI-агентов.
- практическое понимание основных подходов: контекст-инжиниринг (context engineering), RAG, structured output, tool calling, agent workflows.
- умение самостоятельно собирать AI-прототипы и простые агентные решения.
- понимание принципов оценки качества AI-систем: тестовые сценарии, датасеты, метрики, evals, анализ ошибок и регрессионное тестирование.
- уверенные навыки работы с данными и техническим стеком: Python, SQL, JSON, API, Git.
- понимание принципов интеграции AI-решений с корпоративными системами и источниками данных.
- Понимание базовой архитектуры корпоративных и промышленных систем: ERP, MES, SCADA и смежных решений.
- понимание основных рисков использования AI: работа с конфиденциальными данными, разграничение доступа, prompt injection, необходимость human-in-the-loop.
- умение выбирать подходящий технологический способ решения задачи, а не использовать AI там, где достаточно более простого подхода.
Формат работы
Есть возможность удалённой работы, но для этой роли важна готовность к регулярным очным встречам в Москве, особенно на этапе вхождения в роль и выстраивания отношений с ключевыми стейкхолдерами.
Почему эта роль сильная
Это возможность не просто развивать отдельные AI-пилоты, а строить единое направление LLM-сервисов внутри крупной компании и влиять на то, как AI будет встроен в её процессы, данные и системы на годы вперёд.
Ждем вашего отклика и желаем удачи на собеседовании!
АЛРОСА – мировой лидер по добыче алмазов и единственная компания, которая объединяет полный цикл производства от поиска алмазных месторождений до огранки бриллиантов и продажи ювелирных изделий с ними. За более чем 65 лет своей истории мы преодолели огромный путь от одной геологической экспедиции до группы предприятий в разных городах России. Компания сочетает накопленную годами уникальную экспертизу и современные технологии, в том числе цифровые решения на производстве.
Коллектив АЛРОСА – это более 30 тысяч профессионалов своего дела, каждому из которых мы предлагаем достойную оплату труда и соцпакет, возможности для развития и роста, уверенность в завтрашнем дне.
АЛРОСА: Алмазный лидер. Стабильное будущее.
