Специалист по интеллектуальному анализу данных

Работа представляет из себя непрерывный поток аналитики и разработки ML-моделей для бизнес-направления Банка по работе с корпоративными клиентами малого и микро бизнеса, что включает в себя:
0. Подключение на регулярные звонки по видеосвязи с бизнес-заказчиками.

• Формирование базового технического задания совместно с заказчиком.
• Проведение первичной аналитики, демонстрация результатов заказчику, корректировка требований.
• Формирование ожиданий у заказчика по финальному образу результата и ожидаемым срокам на разработку, тестирование, внедрение решения.
• Разработка ML-модели/ей для решения бизнес-задачи с нуля, т.е. формирование с помощью SQL-запросов в БД общего датасета и целевого события, разработка одной или нескольких ML-моделей для наиболее оптимального решения задачи, при необходимости разработка дополнительных признаков для повышения качества прогноза.
• Подготовка материалов (презентации) для демонстрации результатов работы.

Требования:

Технические навыки:

• Опыт работы в области машинного обучения (2+ лет)
• Уверенные знания Python и библиотек для машинного обучения (Pandas, Numpy, skLearn и т.п.), понимание архитектур и опыт разработки классических ML-моделей (линейные, деревья, бустинги и т.п.). Знание методов обработки данных (подготовки датасетов), метрик оценки качества
• Знание основ работы с большими данными и опытом их обработки (Spark, Hadoop), SQL для создания запросов в БД для формирования целевой переменной и разработки новых витрин с признаками для ML-моделей
• Опыт аналитической работы с данными, понимание методов математической статистики
• Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин
• Английский язык на уровне чтения технической документации

Коммуникативные навыки:

Требуются навыки (наличие опыта) общения с бизнес-заказчиком, т.е. человеком или группой лиц не имеющих компетенций в ML и глубоких компетенций в аналитике, при этом хорошо понимающих потребности процессов в усилении ML-моделями, в т.ч.:

• Согласование требования по аналитике / построения ML-модели
• Уточнение на основе первичной аналитики требований
• Донесение результатов аналитики / качества прогнозов разработанной модели
• Умение создания базовых презентационных материалов (в PowerPoint) для презентации результатов

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
• Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
• Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
• Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
• Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
• Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины