Аналитик BigData (Автономная секьюритизация)

В команду аналитиков\дата-инженеров Блока Финансы требуются специалисты по работе с большими данными. Мы готовим и выгружаем данные для дата-сайентистов (DS) Блока Финансы для обучения моделей машинного обучения. Как следствие, работаем по интересным задачам с широким спектром данных: розничные, корпоративные, экосистемные данные (продукты, клиенты, операции), что заметно развивает кругозор и профессиональную эрудицию наших сотрудников и делает работу интересной и насыщенной.

Мы используем современный техстек, который востребован в корпоративных хранилищах и исследованиях данных: Hadoop (+ Trino, HDFSGateway), SPARK, Python, GreenPlum.

Работаем в тесной кооперации с бизнес-аналитиками и дата-сайентистами, чтобы максимально быстро доставить качественные данные.

Обязанности

• поиск и анализ исходных данных в DWH и исходных системах Банка
• разработка выгрузок (извлекающих запросов), ad-hoc запросов
• работа с бизнес-заказчиками, сбор и формализация требований в бизнес-терминах
• проектирование, разработка витрин и наполнение данными
• оптимизация запросов.

Требования

• опыт SQL или SPARK API
• опыт разработки сложных SQL-запросов (несколько и более таблиц >100млн строк, использование аналитических функций)
• знание банковских продуктов и опыт работы с банковскими данными (физические и юридические лица)
• опыт сбора и документирования требований
• опыт разработки промышленных решений (документирование требований, согласование, описание архитектуры решения, постановка задачи на разработку и приемка и т.д.)
• опыт работы (написание и оптимизация запросов, проектирование витрин и т.п.) на классических СУБД (Teradata, Oracle, MS SQL, My SQL, Postgre и т.п.)
• опыт работы на Hadoop(Hive\Impala) и\или SPARK
• опыт проектирования и внедрения СУБД или DWH или BI
• опыт разработки отчетности.

Условия

• комфортный современный офис: ул. Вавилова, 19 (метро Ленинский проспект)
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.