Senior Data Science

Дивизион «Моделирование и исследование данных» ищет опытного специалиста в области Data Science в Блоке Сеть Продаж. Ищем опытного DS, который вместе с командой будет строить топовые AI-решения на современном технологическом стеке для привлечения клиентов на зарплатные проекты, приносящие пользу клиентам, сотрудникам и Банку. Большой объем информации разной природы и модальностей (табличные данные, текст и т.п.) вместе с развитой технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей от классических алгоритмов до самых современных state of the art моделей.

Обязанности

• обеспечивать полный цикл создания AI-продуктов: от исследования данных и прототипирования до промышленного внедрения и мониторинга
• участвовать в полном цикле разработки ML-моделей: постановка задачи, сбор данных, выбор модельных подходов и архитектур, обучение моделей, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом
• презентовать результаты исследований техническим и бизнес-командам
• обрабатывать данные для обучения, расчета метрик и поверки гипотез
• контролировать качество, надёжность и стабильность ML-решений и AI-агентов
• оценивать финансовый эффект от AI-инициатив, подтверждать их вклад в бизнес-показатели Банка в ходе проведения пилотов.

Требования

• опыт работы в банковском Data Science / ML от 3 лет
• глубокое понимание полного цикла создания AI-решений: от сбора данных и построения моделей до эксплуатации и A/B-тестирования
• техническая экспертиза в стеке: Python, SQL, ML, MLOps, LLM/Agents
• понимание процесса разработки AI-решений и создания production-ready кода
• высшее образование в области технических / физико-математических наук
• опыт разработки моделей Machine, внедренных в реальный процесс
• высокий уровень ответственности и самостоятельности
• опыт разработки и внедрений GenAI решений
• навыки взаимодействия с контрагентами и оценки бизнес-эффектов как плюс
• опыт менторинга и развития технических специалистов как плюс.

Условия

• офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.