Наша команда запускает новый ML-продукт для планирования промо - Promo Advisor. Решение позволит до запуска промо оценивать различные сценарии, прогнозировать продажи, выручку и маржу, а в дальнейшем - подбирать параметры промо с учетом бизнес-ограничений.
Сейчас мы формируем продукт практически с нуля: определяем целевую архитектуру, источники данных, интеграции и сценарии работы системы. Ищем самостоятельного системного аналитика уровня middle+, который поможет связать бизнес-требования, данные, ML-модели и техническую реализацию.
Чем ты будешь заниматься:
Стек: SQL, REST API, Kafka, Airflow, Spark, S3/Hadoop, PostgreSQL, Docker/Kubernetes, GitLab, Jira, Confluence, UML/BPMN/ArchiMate. ML-сервисы на Python
От кандидата мы ожидаем:Будет плюсом:
Уровень заработной платы,хорошие условия труда,близость рабочего места к дому
Место отдыха для персонала. Возможность нормального отопления в магазине. И чтобы мужчины занимались разгрузкой палетов
Коллектив, самое что ни есть главное. Быстрое обучение, понятность
С вами скоро свяжутся