Мы создаем сервисы кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн. Клиент может подать заявку на получение кредита через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за две минуты и мгновенно перевести средства на свою банковскую карту или счет, без необходимости посещать отделение банка лично.
Наш проект постоянно развивается. Мы планируем улучшать клиентский опыт и развивать наши сервисы внедряя механики динамического ценообразования.
Работа в нашей команде позволит вам принять участие во всех этапах разработки высоконагруженных распределённых систем, начиная от проектирования и заканчивая внедрением в промышленную эксплуатацию. Вы сможете активно влиять на создание новых продуктов и улучшение существующих бизнес-процессов, применяя современные технологии и подходы.
Возможность углублять знания и улучшать навыки в области современного программирования и управления проектами.
Комфортные условия труда - современное оборудование и стабильность занятости в одной из крупнейших финансовых организаций страны.
Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью инновационного процесса, создающего удобные решения для миллионов пользователей по всей России!
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
Обязанности
- исследование и разработка новых методов и алгоритмов машинного обучения
- эксперименты в области глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских методов, VAE и других прикладных направлений
- исследование и применение современных NLP-методов: трансформеры, LLM API, LangChain
- анализ данных для проверки исследовательских гипотез
- проектирование и проведение экспериментов, оценка результатов
- подготовка прототипов для тестирования новых подходов
- анализ применимости новых методов к задачам компании
- подготовка предложений по архитектуре моделей и выбору методов
- подготовка отчётов и презентация результатов исследований.
Требования
- опыт работы на позиции Data Scientist / исследователя — от 2 лет, в том числе в исследовательских задачах
- Python — уверенное владение, включая фреймворки для ML и DL: PyTorch, scikit-learn, pandas, numpy
- SQL — составление запросов; опыт работы с PostgreSQL
- глубокое знание классических и современных методов ML
- понимание глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских подходов, VAE
- опыт проведения исследований: формулирование гипотез, дизайн экспериментов, статистическая оценка
- математическое моделирование, статистика, системный анализ
- опыт экспериментальной работы с NLP-моделями и трансформерами.
Будет плюсом:
- опыт работы с Hugging Face Transformers, LangChain, LLM API
- опыт контейнеризации и запуска экспериментов в Docker
- опыт работы с большими данными (PySpark, Hive, HDFS)
- опыт работы в банковской / финансовой сфере
- навыки работы с генеративными AI-моделями
- опыт создания AI-агентов и использования их в работе
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
- навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- гибридный формат работы (4 дня офис) на Кутузовском, 32к1
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
