Мы создаем сервисы кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн. Клиент может подать заявку на получение кредита через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за две минуты и мгновенно перевести средства на свою банковскую карту или счет, без необходимости посещать отделение банка лично.
Наш проект постоянно развивается. Мы планируем улучшать клиентский опыт и развивать наши сервисы внедряя механики динамического ценообразования.
Работа в нашей команде позволит вам принять участие во всех этапах разработки высоконагруженных распределённых систем, начиная от проектирования и заканчивая внедрением в промышленную эксплуатацию. Вы сможете активно влиять на создание новых продуктов и улучшение существующих бизнес-процессов, применяя современные технологии и подходы.
Возможность углублять знания и улучшать навыки в области современного программирования и управления проектами.
Комфортные условия труда - современное оборудование и стабильность занятости в одной из крупнейших финансовых организаций страны.
Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью инновационного процесса, создающего удобные решения для миллионов пользователей по всей России!
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
Обязанности
- анализ данных и проверка гипотез для решения бизнес-задач
- определение требований к данным (объём, качество, источники)
- разработка и валидация моделей машинного обучения (ML, статистические методы)
- Feature engineering: подготовка и проектирование признаков
- разработка интерпретируемых моделей и explanation-инструментов (XAI)
- подготовка прототипов моделей для пилотирования и внедрения
- контроль корректности реализации и автоматизации моделей на этапе внедрения
- формирование предложений по решению бизнес-задач аналитическими методами
- визуализация результатов и подготовка презентаций для заказчика
- консультирование заказчика при постановке задач.
Требования
- опыт работы на позиции Data Scientist / аналитика данных — от 2 лет
- Python — уверенное владение, включая основные библиотеки для ML и анализа данных: scikit-learn, pandas, numpy
- SQL — составление запросов средней и высокой сложности; опыт работы с PostgreSQL
- знание классических методов ML (регрессия, классификация, кластеризация, ансамбли)
- опыт feature engineering и подготовки данных для моделей
- понимание принципов валидации моделей и борьбы с переобучением
- опыт подготовки прототипов и передачи моделей в эксплуатацию
- навыки визуализации данных и презентации результатов
- математическое моделирование, статистика, системный анализ
- опыт построения ML-пайплайнов и развертывания моделей (Docker, FastAPI).
Будет плюсом:
- опыт работы с интерпретируемыми моделями (XAI)
- опыт работы с большими данными (PySpark, Hive, HDFS)
- опыт развёртывания и поддержки моделей в production
- опыт работы в банковской / финансовой сфере
- навыки работы с генеративными AI-моделями
- опыт создания AI-агентов и использования их в работе
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
- навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- гибридный формат работы (4 дня офис) на Кутузовском, 32к1
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
