Главный инженер по сопровождению (Sberbank.DS Ecosystem)

Мы – трайб «Управление модельного риска». Мы разрабатываем новую инновационную Платформу Sberbank.DS Ecosystem. Sberbank.DS Ecosystem - это линейка продуктов, решающая задачи по ускоренной разработке, валидации и мониторингу AI моделей в инфраструктуре Банка, SberCloud.

Обязанности

• техлидерство: способность принимать архитектурные решения, наставничество и код-ревью
• инцидент-менеджмент: умение устранять инциденты и не допускать их повторного возникновения вместе с командой
• коммуникация: ясно доносить идеи как до разработчиков, так и до нетехнических специалистов, своевременно эскалировать проблемы
• операционные системы и сети: уверенное администрирование Linux (умение читать логи, управлять процессами, файловой системой), понимание стека TCP/IP, настройка Nginx
• мониторинг и логирование: опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana, Zabbix) и логирования (ELK/Elastic Stack, Loki) для анализа событий и создания дашборов
• управление инцидентами: реагирование на алерты, работа с инцидентами по runbook, эскалация проблем на разработчиков и ведение документации
• базы данных и очереди: базовые знания SQL, опыт работы с реляционными СУБД (например, PostgreSQL), понимание очередей сообщений (Kafka, RabbitMQ)
• автоматизация (начальный уровень): написание скриптов на Bash и/или Python для автоматизации рутинных задач.

Требования

• опыт лидирования команды - от 5 человек в управлении
• уверенное администрирование Linux (логи, процессы, сеть, файловая система)
• понимание сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP, DNS) и опыт настройки Nginx/HAProxy/Envoy
• ориентация на конечный результат — восстановление сервиса и выполнение SLA важнее формального закрытия заявок
• стрессоустойчивость и способность сохранять ясность мышления при инцидентах
• высокая внутренняя мотивация к профессиональному развитию, интерес к устройству сложных систем
• самостоятельность и организованность — умение разбираться в проблеме без готового runbook, анализ логов, метрик и кода до эскалации

будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.