● Гибридный формат работы
● Официальное трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании
● Срочный трудовой договор от 6 месяцев с последующим продлением
● Годовая премия по результатам деятельности, дополнительная материальная мотивация (премия из фонда руководителя)
● Качественная программа ДМС со стоматологией, социальный пакет
● Конкурентоспособная заработная плата по результатам интервью
● Корпоративные курсы, конференции, внутренние хакатоны
● Дружная команда профессионалов и возможность расти вместе с лидером отрасли
● Работа в составе Data Science команды
● Написание приложений и микросервисов на Python
● Упаковка и контейнеризация ML моделей в сервисы
● Участие в проектировании архитектуры решений
● Покрытие проекта тестами
● Поддержка и развитие разработанных и внедряемых решений
● Документирование API сервисов
● Формирование технической документации
● Экспертиза и сопровождение проектов, связанных с искусственным интеллектом
● Контроль качества выполнения проектных работ, выполняемых внешними исполнителями
● Защита результатов перед заказчиками
● Высшее техническое или математическое образование
● Python3: Глубокое понимание Python и структур данных для создания оптимизированного и масштабируемого кода. Опыт работы с asyncio
● Опыт разработки надежных и высокопроизводительных веб-приложений с применением микро-фреймворков fastapi, flask или подобных
● Опыт построения распределенных очередей с применением kafka + aiokafka или RabbitMQ/Redis + celery или подобных инструментов
● Уверенные знания PostgreSQL, опыт анализа профиля sql запросов
● Понимание преимуществ и умение выбрать парадигму программирования в рамках решаемой задачи. Понимание принципов SOLID, DRY, KISS
● Опыт проектирования и разработки RESTful API преимущественно с применением Oauth2 и JWT авторизации
● Опыт разработки масштабируемых, stateless, микросервисных приложений
● Способность оценивать сложность и временные рамки выполнения задач
● Самостоятельность. Умение оперативно разбираться самостоятельно с техническими трудностями и только в крайних случаях привлекать лида
● Уверенные знания Git для совместной работы в команде
● Использование Docker и Docker Compose при локальной разработке
● Минимальный опыт работы с k8s
