● Гибридный формат работы
● Официальное трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании
● Срочный трудовой договор от 6 месяцев с последующим продлением
● Годовая премия по результатам деятельности, дополнительная материальная мотивация
● Качественная программа ДМС со стоматологией, социальный пакет
● Конкурентоспособная заработная плата по результатам интервью
● Корпоративные курсы, конференции, внутренние хакатоны
● Дружная команда профессионалов и возможность расти вместе с лидером отрасли
● Проведение “проблемных интервью” (Customer Development) с Заказчиком
● Выявление потребностей в изменении текущих технологических (или бизнес) процессов
● Проработка применимости технологий ИИ для решения выявленных потребностей
● Объяснение Заказчику принципов работы технологий ИИ и границ их применимостей
● Формулирование бизнес-задачи по результатам интервью с Заказчиком
● Постановка математической задачи для формализации ТЗ для команды разработки
● Обеспечение экспертного сопровождения проектов по вопросам технологий ИИ
● Контроль исполнения требований ТЗ командой разработки
● Экспертное сопровождение проектов с ИИ с привлечением внешних исполнителей
● Снижение нагрузки на внутреннюю команду разработки в части формирования проектной документации (ТЗ, итоговый отчет, отчет об экспертизе, презентации и т.п.)
● Участие во внешних мероприятиях в качестве эксперта по технологии ИИ от лица Компании
● Участие в формировании реестра Идей ИИ
● Участие в проведении альфа-тестирования продукта на этапах MVP, MVP+
● Сопровождение и актуализация справочной информации и реестров в зоне ответственности Центра Компетенций ИИ
● Высшее образование – техническое (наиболее востребованы – нефтехимия, органическая химия, газодобыча)
● Высокие коммуникативные навыки (устные и письменные)
● Общее знание концепций Data Science и статистики (построение гипотез, выбор метрик, выбор моделей, границы их применимости, и т.п.)
● Общее знание процессов нефтегазовой отрасли
● Работа с проектной документацией по ИТ-проектам
● Умение работать самостоятельно и в команде, критическое мышление, ответственность
● Английский язык – технический (средний) уровень
● Понимание концепций проектной деятельности (Waterfall, Agile)
● Понимание реализации корпоративных процедур внутри жизненного цикла цифровых проектов
● Опыт в построении моделей Data Science (регрессионные модели, классификаторы, нейронные сети, большие языковые модели)
● Базовое знание языков программирования (Python)
● Общий опыт в математическом моделировании и разработке ПО
● Наличие научных публикаций или опыт публичных выступлений
● Python v3 (библиотеки NumPy, SciPy, Scikit-learn, PyTorch, Pandas, OpenCV)
● Опыт в нефтехимии
